julio 6, 2020

El Fondo de Investigación AXA financiará un proyecto de BCAM para el pronóstico temprano de infecciones por Covid-19

Santiago Mazuelas, investigador Ramón y Cajal de BCAM e Ikerbasque, liderará este proyecto que tiene como objetivo el pronóstico temprano de la gravedad de las infecciones de COVID-19 mediante técnicas […]
junio 26, 2020

Inma Arostegui, entrevistada en Hamaika Telebista sobre nuestra investigación en torno a la COVID-19

Inma Arostegui forma parte de la línea de investigación de BCAM en Estadística Aplicada y es profesora en la Facultad de Ciencia y Tecnología de la UPV/EHU. Además, colabora con […]
mayo 28, 2020

El Lehendakari recibe al personal investigador de BCAM que ha trabajado en la modelización matemática de la COVID-19

El Lehendakari Iñigo Urkullu y las consejeras de Educación y Sanidad, Cristina Uriarte y Nekane Murga, se han reunido con el equipo del Centro Vasco de Matemática Aplicada (BCAM), la […]
mayo 27, 2020

Dae-Jin Lee habla sobre el uso de la matemática para predecir la evolución del COVID-19 en GARA

Dae-Jin Lee lidera la línea de investigación de BCAM en Estadística Aplicada y forma parte del grupo de BCAM que está trabajando en la modelización matemática de la pandemia de […]
mayo 26, 2020

Maira Aguiar participa en el programa de televisión Teknopolis

Maíra Aguiar (BCAM-Ikerbasque) es experta en modelización matemática en epidemiología de la salud pública y dirige el grupo de Matemáticas y Biología Teórica del centro. Tiene una amplia experiencia en […]
mayo 14, 2020

BCAM publica un informe de predicción de la evolución de la COVID-19 en Euskadi

mayo 13, 2020

Inma Arostegui, entrevistada en Radio Bilbao y Euskadi Irratia sobre la modelización matemática de la COVID-19

Inma Arostegui forma parte de la línea de investigación de BCAM en Estadística Aplicada y es profesora en la Facultad de Ciencia y Tecnología de la UPV/EHU. Además, colabora con […]
abril 28, 2020

Esto es lo que está investigando el personal científico de BCAM en relación con la pandemia de COVID-19

//]]>